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     重点章节 1️⃣:差异化的数据分类管理【第二章】、信息架构【第三章】、数据底座【第三章】。...指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，并经过数据管理专业组织认证，作为企业范围内唯一数据源头被周边系统调

     大数据技术应用的几个主要场景：离线处理、实时流处理、交互查询、实时检索和融合数据仓库 离线处理场景：通常是指对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。离线处理对处理时间要求不高，...

     ​ 前言 前言：大数据的趋势分为两部分,大数据时代的机遇与挑战和华为鲲鹏的解决方案 目标：掌握什么是大数据，大数据的4...1.大数据处理与传统数据处理的差异 2.大数据的应用领域 金融，教育，政府公共安全，交通规

     按需使用IT资源和应用程序，通过互联网，按使用量付费。 美国联邦云计算战略报告中，定义了四种云 公有云：提供公共的IT资源 缺点：保密性较低 私有云：提供给政府、学校等机构 优点：保密性高 社会云：提供给...

     随着互联网高速发展，网络数据呈现出指数级别的快速增长，针对海量数据处理的大数据解决方案应运而生。ShowMeAI将在接下来的内容中逐步展开讲解大数据生态工具的应用，以及大数据的处理分析挖掘方法。...

     所用教材：《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用（第2版）》，由厦门大学...第2章 大数据处理架构Hadoop 第二篇 大数据存储与管理 第3章 分布式文件系统HDFS 第4章 分布式数据库HBase 第5章 No

     01先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前，BI就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI是达...

     云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的...

     传统架构已不能满足金融数据分析业务需求小型机方案不能满足低成本趋势：传统方案每TB数据成本较高，需要低成本的集群方案。关系型数据库不能满足非结构化数据处理要求：传统关系型数据库技术无法挖掘...

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